About Me
你好，我是王泽宇。
一名兼具产品思维、增长实践与技术理解力的 AI 产品经理。 我喜欢从真实业务问题出发，把复杂的大模型能力拆解成用户能理解、团队能执行、数据能验证的产品方案。
在内容增长与电商运营实践中，我持续探索 Prompt、Agent、知识库和自动化工作流的协同方式。 我关注的不只是 AI 能不能做，而是它是否真正减少重复劳动、改善用户体验，并为业务带来稳定结果。
- 当前方向
- AI 应用产品 / Agent 工作流
- 专业背景
- 数字媒体技术 · 成都大学
- 优势场景
- 内容增长 / 电商运营 / 智能客服
- 工作方式
- 快速验证 / 数据反馈 / 持续迭代
Positioning
面向业务结果设计 AI 产品
我关注大模型应用从 0 到 1 的落地链路：用户需求、Prompt 体系、Agent 工作流、数据反馈与产品迭代。 过往实践集中在内容获客、电商运营、AI 客服和营销自动化。
- AI 应用产品设计
- 多轮对话与意图识别
- Prompt Engineering
- PRD 与原型设计
- 增长策略与数据分析
- 内容生成产品设计
Product Design
Ozon 跨境电商 AI 上架助手
面向跨境电商卖家的 AI 产品设计方案，帮助用户把商品信息、图片和平台规则转化为可上架的俄语标题、关键词、五点描述和主图文案。
产品问题
跨境商家在 Ozon 上架时，需要处理语言本地化、平台合规、关键词优化和素材表达，人工编写成本高且容易反复修改。
设计方案
以“商品录入 → AI 生成 → 合规校验 → 人工确认 → 导出发布”为核心路径，加入规则库、类目词库和反馈迭代机制。
业务价值
方案目标是提升上架效率、降低本地化出错率，并通过质量治理减少人工返工，让内容生产流程更稳定可复用。
80%+
预计节省上架内容生产时间
90%+
本地化表达达标率目标
60%+
人工重复修改率下降目标
Competitive Analysis
竞品分析与产品拆解
围绕 Ozon 上架场景，对通用 AI 写作工具、Jasper、Copy.ai 与 Ozon Seller 后台进行对比，拆解竞品能力边界，并反推我的方案应如何形成端到端优势。
通用工具强在生成，弱在上架闭环
ChatGPT、Jasper、Copy.ai 可完成内容生成，但通常需要用户手动整理输入、复制结果、校验平台规则并二次修改，流程分散且依赖人工经验。
卖家后台贴近业务，但 AI 能力不足
Ozon Seller 覆盖真实商品管理流程，但在标题生成、关键词扩写、俄语本地化表达和批量内容优化上仍有明显提效空间。
我的方案补齐生成、校验、导出链路
通过结构化录入、AI 生成、规则校验、人工确认和导出建议，把分散步骤收束成一个可控工作台，降低合规与本地化风险。
Experience
经历与能力底座
2025/07 - 2025/10
蓝色铅笔 · 运营增长实习生
负责抖音、小红书等渠道的内容增长与用户获取，探索 GPT、DeepSeek 等大模型在营销场景中的应用。 搭建内容生产工作流，参与私域用户转化路径优化，并通过数据反馈持续迭代内容策略。
内容增长
A/B 测试
私域转化
AI 营销自动化
2023/09 - 2027/06
成都大学 · 数字媒体技术本科
专业方向覆盖数字内容生产、人机交互与软件开发。主修 Python、C 语言、C#、Unity 游戏开发、 交互媒体设计、数字图像处理和 AIGC 应用实践。
交互媒体
数字内容
软件基础
AIGC
Selected Work
作品集案例
以产品经理视角呈现问题、方案、系统设计和结果。部分案例为基于现有能力延展的概念作品。
AI 驱动的内容增长与获客系统
为小红书、抖音等渠道构建选题、文案、素材与转化追踪一体化流程，将内容生产从人工经验驱动升级为 “AI 生成 + 数据反馈 + Prompt 迭代”的增长系统。
核心链路
洞察 → 生成 → 发布 → 咨询 → 转化
用户画像
Prompt 库
内容矩阵
数据反馈
- 内容生产效率提升 5 倍以上
- 建立可复制的 AI 营销增长流程
- 累计触达数千名精准用户并实现稳定获客
AI 电商运营 Copilot
围绕个人电商运营场景，设计商品素材生成、卖点文案生成、客服知识库与购买引导智能体，提高商品上架和用户咨询效率。
主图生成
详情页文案
FAQ 知识库
购买引导
- 商品素材制作周期缩短 80% 以上
- 客服重复问题实现自动回复
- 商品上架效率显著提升
智能客服知识库设计器
面向中小电商商家设计低门槛知识库搭建工具，将商品信息、售后规则、物流说明转化为可测试、可评分、可迭代的客服语料。
- 设计意图识别、兜底话术和转人工策略
- 规划回复质量评分与未命中问题回流
- 输出 PRD、用户流程和低保真原型
AIGC 内容工厂控制台
将内容团队的选题、脚本、封面、发布节奏和复盘数据统一到一个工作台，帮助运营团队用标准化模板批量生产高匹配内容。
- 设计内容任务状态流和角色协作权限
- 拆分 Agent：选题、标题、脚本、质检
- 定义内容转化数据看板指标
Product Method
我的 AI 产品工作方式
定义可交付场景
先拆业务目标和用户任务，明确 AI 介入后要改善的效率、质量或转化指标。
设计 Prompt 与 Agent
把大任务拆为可控节点，配置输入、输出、知识库、失败兜底和人工接管机制。
构建反馈闭环
用点击率、命中率、咨询解决率、转化率等指标反推工作流和产品体验迭代。
Toolkit
工具与技术栈
能在产品、运营、内容与轻技术实现之间快速切换。
ChatGPT
Claude
DeepSeek
Codex
Cursor
Coze
Dify
Midjourney
即梦 AI
Figma
墨刀
Python 基础
SQL 基础
Contact
期待参与真正能落地的 AI 产品
求职意向：AI 产品经理。地点：四川成都。可围绕 AI 应用产品、增长自动化、智能客服、内容生成产品展开交流。