About Me
你好，我是王泽宇。
一名兼具产品思维、增长实践与技术理解力的 AI 产品经理。 我喜欢从真实业务问题出发，把复杂的大模型能力拆解成用户能理解、团队能执行、数据能验证的产品方案。
在内容增长与电商运营实践中，我持续探索 Prompt、Agent、知识库和自动化工作流的协同方式。 我关注的不只是 AI 能不能做，而是它是否真正减少重复劳动、改善用户体验，并为业务带来稳定结果。
- 当前方向
- AI 应用产品 / Agent 工作流
- 专业背景
- 数字媒体技术 · 成都大学
- 优势场景
- 内容增长 / 电商运营 / 智能客服
- 工作方式
- 快速验证 / 数据反馈 / 持续迭代
Positioning
面向业务结果设计 AI 产品
我关注大模型应用从 0 到 1 的落地链路：用户需求、Prompt 体系、Agent 工作流、数据反馈与产品迭代。 过往实践集中在内容获客、电商运营、AI 客服和营销自动化。
- AI 应用产品设计
- 多轮对话与意图识别
- Prompt Engineering
- PRD 与原型设计
- 增长策略与数据分析
- 内容生成产品设计
Product Case Study / 01
校易换
校园闲置流转与互助平台
以同校认证为信任基础，围绕低价值闲置物品的校内快速流转，构建发布、发现、沟通、面交与状态管理的一体化产品闭环。 项目从真实校园场景出发，完成用户研究、产品策略、业务流程、交互原型、PRD 与数据验证方案，可直接进入产品评审与开发拆解。
校易换
TRUSTED CAMPUS CIRCULATION
同校认证
闲置发布
供需匹配
线下面交
不是再做一个二手平台，而是解决校园闲置流转的最后一公里
开学季与毕业季形成校园闲置供需的周期性高峰，但教材、台灯、收纳、小家电等低价值物品并不适合跨城邮寄和复杂议价。 现有渠道要么过于宽泛，要么缺乏结构化信息与状态管理，导致“有物无人接、有人找不到”的低效循环。
产品机会不在于扩大交易半径，而在于缩短信任距离、沟通路径和线下面交成本。
可信身份
用同校认证建立明确的校园用户边界，降低陌生交易的不确定性。
结构化流转
统一发布字段、处理方式和物品状态，让信息可检索、可沟通、可管理。
可持续循环
以换物、赠送和低价转让覆盖不同价值层级，让闲置继续被使用。
02 / 市场与用户洞察
从替代方案与双边用户出发，确定产品的真实切口
研究不为证明“市场空白”，而是识别通用二手平台、校园群聊与垂直工具尚未解决的关键摩擦，并据此收敛一期产品边界。
MARKET / 01
竞品分析
三类替代方案与差异化定位
USER / 02
用户调研
毕业生与低年级学生双边需求
SCOPE / 03
需求优先级
用四象限收敛 MVP 范围
能力完整，校园场景不够聚焦
供需规模与交易能力成熟，但同校身份、低价值物品和校内面交并非默认路径。
关系接近，信息组织效率低
启动成本低，但信息易被刷屏，缺少筛选、标准发布、交易状态与统一记录。
用可信身份承载轻量闭环
把认证、发现、发布、沟通与管理收束在同一产品内，提升校园流转确定性。
03 / 产品策略与 MVP
以“可信身份 + 标准发布 + 私信沟通”构建最小可用闭环
V1.0 不引入平台支付、物流和复杂社区机制，优先验证校内闲置能否被高效发布、发现并进入沟通。
能力模块
解决问题
版本
同校认证身份可信与校园边界P0
闲置广场结构化发现与筛选P0
三类发布适配不同物品价值P0
详情与私信从兴趣进入有效沟通P0
发布管理状态可见与生命周期管理P0
收藏与评价复访与信任增强P1
CORE JOURNEY
用户从进入产品到完成流转
- 01完成同校认证建立可信身份
- 02浏览或发布闲置结构化供需信息
- 03进入详情并私信确认物品与意向
- 04约定校内面交缩短履约距离
- 05标记完成与管理闭合物品状态
04 / 业务流程
把理想主路径与真实异常状态放进同一套流程
流程覆盖登录认证、闲置发布、浏览沟通和个人中心管理，同时补充登录失败、认证驳回、信息不完整、空状态与网络异常。 这使方案不仅能讲清体验，也具备产品评审和研发拆解所需的边界意识。
- 主流程：认证 → 发布 → 浏览 → 沟通 → 管理
- 判断节点：登录信息、认证资料、发布完整性
- 兜底状态：空页面、网络异常、返回与重试
05 / 交互原型
用十个核心页面跑通供给端、需求端与个人管理
原型不是页面集合，而是一条完整的用户任务链：首次进入与身份认证、闲置浏览与处理方式选择、发布成功、详情沟通、消息列表和发布状态管理。
登录认证发布浏览详情沟通状态管理
06 / PRD 与数据验证
把产品方案转化为可执行需求，并提前定义验证方式
文档封面采用统一视觉系统；展开后的摘要、完整 PDF 与原始 DOCX 均保持你提供的真实内容。
PRODUCT SPECIFICATION
产品需求文档
Product Requirements Document
MEASUREMENT SYSTEM
数据埋点方案
Event Tracking & Funnel Design
07 / RETROSPECTIVE
复盘不是收尾，而是下一轮验证的起点
核心闭环与差异化边界已经清晰
项目完成从同校认证到发布管理的完整链路，并明确不做重支付、物流和泛社区。
真实供需强度与冷启动效率
下一步需要通过访谈、可用性测试和校园小范围试点验证供需匹配、信任和履约问题。
近期真实用户测试访谈、任务测试、发布表单优化
中期匹配与信任增强分类筛选、收藏、面交地点、评价
长期校园循环生态愿望匹配、专题运营、信用与合作
Experience
经历与能力底座
2025/07 - 2025/10
蓝色铅笔 · 运营增长实习生
负责抖音、小红书等渠道的内容增长与用户获取，探索 GPT、DeepSeek 等大模型在营销场景中的应用。 搭建内容生产工作流，参与私域用户转化路径优化，并通过数据反馈持续迭代内容策略。
内容增长
A/B 测试
私域转化
AI 营销自动化
2023/09 - 2027/06
成都大学 · 数字媒体技术本科
专业方向覆盖数字内容生产、人机交互与软件开发。主修 Python、C 语言、C#、Unity 游戏开发、 交互媒体设计、数字图像处理和 AIGC 应用实践。
交互媒体
数字内容
软件基础
AIGC
Selected Work
作品集案例
以产品经理视角呈现问题、方案、系统设计和结果。部分案例为基于现有能力延展的概念作品。
AI 驱动的内容增长与获客系统
为小红书、抖音等渠道构建选题、文案、素材与转化追踪一体化流程，将内容生产从人工经验驱动升级为 “AI 生成 + 数据反馈 + Prompt 迭代”的增长系统。
核心链路
洞察 → 生成 → 发布 → 咨询 → 转化
用户画像
Prompt 库
内容矩阵
数据反馈
- 内容生产效率提升 5 倍以上
- 建立可复制的 AI 营销增长流程
- 累计触达数千名精准用户并实现稳定获客
AI 电商运营 Copilot
围绕个人电商运营场景，设计商品素材生成、卖点文案生成、客服知识库与购买引导智能体，提高商品上架和用户咨询效率。
主图生成
详情页文案
FAQ 知识库
购买引导
- 商品素材制作周期缩短 80% 以上
- 客服重复问题实现自动回复
- 商品上架效率显著提升
智能客服知识库设计器
面向中小电商商家设计低门槛知识库搭建工具，将商品信息、售后规则、物流说明转化为可测试、可评分、可迭代的客服语料。
- 设计意图识别、兜底话术和转人工策略
- 规划回复质量评分与未命中问题回流
- 输出 PRD、用户流程和低保真原型
AIGC 内容工厂控制台
将内容团队的选题、脚本、封面、发布节奏和复盘数据统一到一个工作台，帮助运营团队用标准化模板批量生产高匹配内容。
- 设计内容任务状态流和角色协作权限
- 拆分 Agent：选题、标题、脚本、质检
- 定义内容转化数据看板指标
Product Method
我的 AI 产品工作方式
定义可交付场景
先拆业务目标和用户任务，明确 AI 介入后要改善的效率、质量或转化指标。
设计 Prompt 与 Agent
把大任务拆为可控节点，配置输入、输出、知识库、失败兜底和人工接管机制。
构建反馈闭环
用点击率、命中率、咨询解决率、转化率等指标反推工作流和产品体验迭代。
Toolkit
工具与技术栈
能在产品、运营、内容与轻技术实现之间快速切换。
ChatGPT
Claude
DeepSeek
Codex
Cursor
Coze
Dify
Midjourney
即梦 AI
Figma
墨刀
Python 基础
SQL 基础
Contact
期待参与真正能落地的 AI 产品
求职意向：AI 产品经理。地点：四川成都。可围绕 AI 应用产品、增长自动化、智能客服、内容生成产品展开交流。